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Thèses et Mémoire de l'Université de Strasbourg

Analyse d'images couleur par morphologie mathématique : application à la description, l'annotation et la recherche d'images

APTOULA, Erchan (2008) Analyse d'images couleur par morphologie mathématique : application à la description, l'annotation et la recherche d'images. Thèses de doctorat, Université Louis Pasteur.

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Résumé

Cette thèse porte principalement sur l'extension de la morphologie mathématique aux images couleur. Les opérateurs morphologiques qui en dérivent sont ensuite appliqués au problème de la recherche d'images par le contenu. L'étude de ce problème débute avec le choix d'un espace de couleurs pertinent, et il a été décidé d'utiliser les espaces de couleurs s'appuyant sur un triplet luminance-saturation-teinte, plébiscités pour leur intuitivité et leur bonne représentation du système de la vision humaine. Suite au choix d'espace de couleurs, nos efforts se sont portés sur le seul prérequis pour permettre l'extension de la morphologie mathématique aux données multivariées : un ordre et des opérateurs d'extremums pour des données vectorielles. Plus précisément, nous nous sommes intéressés à l'approche lexicographique, du fait de ses propriétés théoriques intéressantes et de sa capacité d'adaptation à différents contextes applicatifs. Plusieurs solutions ont été proposées pour s'affranchir de son principal inconvénient qui consiste en la prioritisation extrême de la première bande spectrale ou couleur. En outre, une attention particulière a été portée au traitement de la teinte, susceptible de poser des problèmes si elle est ordonnée comme une valeur scalaire alors que sa nature est périodique. Par conséquent nous présentons une approche utilisant plusieurs teintes de référence. Cette partie se termine par l'extension aux images multivariées de la transformée en tout-ou-rien, découlant des résultats obtenus précédemment. La deuxième partie de ce travail concerne l'application de la morphologie couleur au problème de la recherche d'images par le contenu. Dans ce but, nous avons introduit plusieurs descripteurs globaux de couleur et de texture. Plus précisément, nous nous sommes intéressés au concept d'histogramme multi-échelles et avons élaboré deux méthodes permettant leur intégration avec les opérateurs morphologiques. En outre, des granulométries spécifiques aux images couleur ont aussi été étudiées. Pour la description de texture, nous avons combiné les deux principaux outils morphologiques de caractérisation de texture, la granulométrie et la covariance. Finalement, nous avons proposé l'architecture d'un système pour la description, l'indexation et la recherche par le contenu à base de mots-clés, qui fournit une solution flexible en termes d'adaptabilité aux différents niveaux d'hétérogénéité de collections d'images.

Type d'EPrint:Thèse de doctorat
Discipline de la thèse / mémoire / rapport :Informatique
Mots-clés libres:analyse d'images couleur ; morphologie mathématique multivariée ; ordres vectoriels ; description d'images ; extraction de caractéristiques ; recherche d'images par le contenu
Sujets:UNERA Classification UNERA > ACT Domaine d'activité UNERA > ACT-10 Informatique
CL Classification > DDC Dewey Decimal Classification > 000 Informatique, information, généralités > 006 Méthodes informatiques particulières > 006.6 Infographie
Classification Thèses Unistra > Sciences, technologies > Informatique, information, généralités > 006 Méthodes informatiques particulières > 006.6 Infographie

UNERA Classification UNERA > DISC Discipline UNERA > DISC-19 Mathématiques et informatique
Code ID:1477
Déposé le :08 Octobre 2008

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