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Thèses et Mémoire de l'Université de Strasbourg

Vegetation monitoring through retrieval of NDVI and LST time series from historical databases

JULIEN, Yves (2008) Vegetation monitoring through retrieval of NDVI and LST time series from historical databases. Thèses de doctorat, Université Louis Pasteur.

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Résumé

L’observation de la Terre a commencé avec l’apparition de la photographie au XIXe siècle, même si son développement a dû attendre jusqu’aux années 70 les débuts de l’ère spatiale pour atteindre les proportions qu’elle a aujourd’hui. Le travail de thèse présenté ici s’inscrit dans le cadre de l’observation de la Terre, plus spécialement de la végétation, incluant dans le terme végétation les différents états de surface des terres émergées de notre planète (forêts, cultures, savanes, toundra, mais aussi déserts, étendues glacées, etc.). Ce travail, réalisé principalement au sein de l’Unité de Changement Global de l’Université de Valence (Espagne), consiste en l’exploitation extensive de bases de données historiques d’images satellite pour l’observation de la végétation, à travers deux paramètres, que sont la température de surface (LST pour sa traduction à l’anglais) et un indice de végétation (NDVI, voire Rouse et al., 1973). Jusqu’ici, l’observation de la végétation s’est limitée à l’utilisation des indices de végétation, et l’insertion du paramètre de température de surface représente le principal aspect novateur de ce travail de doctorat. Ce mémoire est constitué de 5 chapitres, compilant les aspects théoriques et pratiques du travail réalisé. Le chapitre 1 s’attache à réaliser un état de l’art, d’un point de vue théorique et bibliographique, des thèmes abordés par ce doctorat. Les différents paramètres utilisés dans ce mémoire sont décrits dans le chapitre 2, ainsi que les différentes bases de données par lesquelles ces données ont été obtenues. Le chapitre 3 décrit en détail les algorithmes appliqués à ces données, afin d’obtenir les paramètres de NDVI et LST nécessaires à l’étude de la végétation. Les méthodes et résultats obtenus par l’étude temporelle du NDVI sont présentés chapitre 4. Finalement, le chapitre 5 décrit les avancées réalisées dans l’étude conjointe de la végétation à l’aide du NDVI et de la LST...[etc.]

Type d'EPrint:Thèse de doctorat
Discipline de la thèse / mémoire / rapport :Électronique, électrotechnique, automatique
Sujets:UNERA Classification UNERA > ACT Domaine d'activité UNERA > ACT-4 Instrumentation, imagerie, analyse, contrôle
UNERA Classification UNERA > DISC Discipline UNERA > DISC-15 Sciences de la terre et de l’univers, environnement
CL Classification > DDC Dewey Decimal Classification > 500 Sciences de la nature et mathématiques > 550 Sciences de la Terre > 551 Géologie, hydrologie, météorologie > 551.6 Climatologie et temps
Classification Thèses Unistra > Sciences, technologies > Sciences de la nature et mathématiques > 550 Sciences de la Terre > 551 Géologie, hydrologie, météorologie > 551.6 Climatologie et temps
Code ID:1541
Déposé le :18 Décembre 2008

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