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Thèses et Mémoire de l'Université de Strasbourg

Amélioration de l'alignement et de la traduction statistique par utilisation de corpus parallèles multilingues

IGNAT, Camelia (2009) Amélioration de l'alignement et de la traduction statistique par utilisation de corpus parallèles multilingues. Thèses de doctorat, Université de Strasbourg.

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Résumé

Notre thèse porte sur la constitution d'un corpus parallèle multilingue (JRC-Acquis) et son application à l'amélioration de l'alignement et de la traduction statistique par triangulation, processus de traduction d'une langue source vers une langue cible par le biais d'une langue tierce. Dans ce cadre, nous avons développé deux approches basées sur l'utilisation de corpus parallèles multilingues alignés au niveau des phrases dans plusieurs langues dites "pivots". Les deux méthodes proposées par notre étude permettent de générer un modèle de traduction par combinaison de plusieurs systèmes créés pour différentes langues pivots. Nous démontrons ainsi que des textes parallèles multilingues en vingt-deux langues peuvent améliorer sensiblement la traduction automatique [...]

Type d'EPrint:Thèse de doctorat
Discipline de la thèse / mémoire / rapport :informatique. Traitement automatique des langues
Sujets:UNERA Classification UNERA > ACT Domaine d'activité UNERA > ACT-10 Informatique
CL Classification > DDC Dewey Decimal Classification > 600 Technologie (sciences appliquées) > 620 Sciences de l'ingénieur > 621 Génie mécanique. Physique appliquée > 621.3 Electrotechnique, éclairage, électronique, télécommunications > 621.38 Électronique et télécommunications
Classification Thèses Unistra > Sciences, technologies > Sciences appliquées > 620 Sciences de l'ingénieur > 621 Génie mécanique. Physique appliquée > 621.3 Electrotechnique, éclairage, électronique, télécommunications > 621.38 Électronique et télécommunications

UNERA Classification UNERA > DISC Discipline UNERA > DISC-19 Mathématiques et informatique
Code ID:1655
Déposé le :16 Septembre 2009

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