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Thèses et Mémoire de l'Université de Strasbourg

Constructions de fonctions objectifs et modélisation a priori de l'apport de mesures en géosciences: une approche statistique

ABELLAN, Alexandre (2009) Constructions de fonctions objectifs et modélisation a priori de l'apport de mesures en géosciences: une approche statistique. Thèses de doctorat, Université de Strasbourg.

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Résumé

La caractérisation de réservoir ainsi que la quantification des incertitudes sont des enjeux majeurs en ingénierie de réservoir. L’une des difficultés vient de l’impossibilité pratique de disposer d’une description exhaustive des roches souterraines, ce qui impose une analyse probabiliste du réservoir. Dans un premier temps, il est donc indispensable de déterminer un cadre théorique et un cadre pratique permettant d’estimer au mieux les paramètres du modèle tout en fournissant des outils de calcul efficaces. Dans un second temps, l’intégration de données observées dynamiquement ou calage d’historique se fait au moyen d’une fonction objectif qui mesure l’écart entre les données de production simulées par le modèle numérique de réservoir et les données réelles mesurées sur le terrain. Sa minimisation aboutit à l’estimation des paramètres du modèle sans pour autant être en accord avec la géologie présente. Pour éviter toute inconsistance, on intègre avant l’étude, toute l’information a priori disponible, dans la fonction objectif. Le cadre bayésien retenu permet de définir cette nouvelle fonction objectif de façon naturelle. Dans un troisième temps, l’introduction de la notion d’entropie en probabilité et de la divergence de Kullback-Leibler permettent de donner un sens précis à la notion d’information contenue dans les mesures. Ainsi, l’étude des variations par rapport au nombre d’observations permet de quantifier le gain d’information sur la caractérisation du réservoir. Des tests ont été effectués dans le cadre du krigeage, de l’interprétation des essais de puits et de l’écoulement diphasique montrant la pertinence de l’approche.

Type d'EPrint:Thèse de doctorat
Discipline de la thèse / mémoire / rapport :Sciences de la Terre et de l’Univers
Mots-clés libres:théorie bayésienne ; information de Fisher ; divergence de Kullback-Leibler ; entropie de Shannon ; optimisation non-linéaire ; calage d’historique ; problème inverse
Sujets:UNERA Classification UNERA > ACT Domaine d'activité UNERA > ACT-7 Mines et forages
CL Classification > DDC Dewey Decimal Classification > 500 Sciences de la nature et mathématiques > 510 Mathématiques > 519 Probabilités et mathématiques appliquées
Classification Thèses Unistra > Sciences, technologies > Sciences de la nature et mathématiques > 510 Mathématiques > 519 Probabilités et mathématiques appliquées

UNERA Classification UNERA > DISC Discipline UNERA > DISC-15 Sciences de la terre et de l’univers, environnement
CL Classification > DDC Dewey Decimal Classification > 600 Technologie (sciences appliquées) > 620 Sciences de l'ingénieur > 622 Génie minier et activités connexes
Classification Thèses Unistra > Sciences, technologies > Sciences appliquées > 620 Sciences de l'ingénieur > 622 Génie minier et activités connexes
Code ID:1791
Déposé le :27 Avril 2010

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