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Thèses et Mémoire de l'Université de Strasbourg

Détection automatique de changements en IRM de diffusion : application à la sclérose en plaques

BOISGONTIER, Hervé (2010) Détection automatique de changements en IRM de diffusion : application à la sclérose en plaques. Thèses de doctorat, Université de Strasbourg.

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Résumé

L'imagerie médicale apporte des informations fondamentales aux médecins aussi bien pour l'aide au diagnostic, pour la prise de décisions thérapeutiques que pour le suivi des patients. Le traitement d'images médicales permet d'assister le médecin dans l'interprétation et l'analyse des images et plus particulièrement dans le suivi longitudinal d'un patient. L'IRM de diffusion est une nouvelle technique permettant de caractériser in vivo la diffusion de l'eau, notamment dans les tissus cérébraux. L'objectif de ces travaux de thèse est la détection automatique de changements observés en IRM de diffusion cérébrale chez des patients atteints de sclérose en plaques. Nous présentons dans ce manuscrit de thèse des outils statistiques de détection et d'analyse des changements intra-individu, adaptés aux spécificités de l'IRM de diffusion et au suivi de la sclérose en plaques. Plusieurs informations peuvent être extraites des images d'IRM de diffusion : les images de coefficient de diffusion apparente, le tenseur de diffusion, les images d'indice caractérisant la diffusion (diffusion moyenne, fraction d'anisotropie). La détection peut être effectuée sur ces différents types d'images. Nous présentons des méthodes adaptées pour chacun de ces ensembles d'images. Ces méthodes ont été validées sur des données simulées ainsi que sur une base de 21 patients atteints de sclérose en plaques.

Type d'EPrint:Thèse de doctorat
Discipline de la thèse / mémoire / rapport :Mathématiques, Sciences de l'Information et de l'Ingénieur. Traitement d'images et vision par ordinateur
Mots-clés libres:détection de changements ; IRM de diffusion ; sclérose en plaques ; traitement statistique d'images médicales ; tenseur de diffusion ; traitement d'images
Sujets:UNERA Classification UNERA > ACT Domaine d'activité UNERA > ACT-4 Instrumentation, imagerie, analyse, contrôle
CL Classification > DDC Dewey Decimal Classification > 000 Informatique, information, généralités > 006 Méthodes informatiques particulières > 006.4 Reconnaissance de formes par ordinateur
Classification Thèses Unistra > Sciences, technologies > Informatique, information, généralités > 006 Méthodes informatiques particulières > 006.4 Reconnaissance de formes par ordinateur

UNERA Classification UNERA > DISC Discipline UNERA > DISC-19 Mathématiques et informatique
CL Classification > DDC Dewey Decimal Classification > 600 Technologie (sciences appliquées) > 610 Médecine et santé > 610.2 Ouvrages divers > 610.28 Technique, appareils, équipement, matériel.Génie biomédicale
Classification Thèses Unistra > Santé > Médecine et odontologie > 610 Médecine et santé > 610.2 Ouvrages divers > 610.28 Technique, appareils, équipement, matériel.Génie biomédicale
Code ID:1875
Déposé le :15 Décembre 2010

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