Logo de l'E.N.T. Alsace
Thèses électroniques Service Commun de la documentation
Logo de l'Université de Strasbourg
Thèses et Mémoire de l'Université de Strasbourg

Implantation de réseaux neuromimétiques sur cible FPGA : application à l'intégration d'un système de filtrage actif

NAOUSSI DZONDE, Serge Raoul (2011) Implantation de réseaux neuromimétiques sur cible FPGA : application à l'intégration d'un système de filtrage actif. Thèses de doctorat, Université de Strasbourg.

Plein texte disponible en tant que :

PDF - Un observateur de PDF est nécessaire, comme par exemple GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
5108 Kb

Résumé

La thèse a trait à l’implémentation d’architectures neuronales sur cible FPGA pour la commande de systèmes de l’électronique de puissance dédiés à l’amélioration de la qualité de l’énergie dans un réseau de distribution électrique. Pour répondre à cette problématique qualité, le filtre actif parallèle (FAP) a été retenu notamment à cause des contraintes normatives plus exigeantes sur la compensation des harmoniques de courants. Dans une perspective d’optimisation des ressources nécessaires pour une implantation numérique sur FPGA, nous avons adopté une approche méthodologique associant conception modulaire et adéquation algorithme architecture. L’implication des techniques neuromimétiques pour la constitution d’une architecture de commande adaptative, a permis d’améliorer les performances du FAP dans diverses conditions de fonctionnement des sources d’énergie et des charges du réseau électrique. De nouvelles approches élaborées pour l’identification des perturbations et la compensation d’énergie réactive ont ainsi été testées en simulation et analysées. Les bons résultats obtenus se traduisent en termes de réduction du temps d’exécution des algorithmes et de la surface occupée dans le FPGA, utilisé comme cible unique d’implantation. La validation expérimentale de cette approche que nous avons baptisée « FPGA alone » nous a permis de caractériser cette solution d’implantation dans l’optique d’une comparaison avec des solutions de type DSP ou mixte DSP/FPGA habituellement utilisées pour cette application.

Type d'EPrint:Thèse de doctorat
Discipline de la thèse / mémoire / rapport :Électronique, électrotechnique et automatique
Mots-clés libres:qualité de l’énergie ; filtre actif parallèle ; identification et compensation des harmoniques ; FPGA ; optimisation de ressources d’implantation
Sujets:CL Classification > DDC Dewey Decimal Classification > 600 Technologie (sciences appliquées) > 620 Sciences de l'ingénieur > 621 Génie mécanique. Physique appliquée > 621.3 Electrotechnique, éclairage, électronique, télécommunications > 621.38 Électronique et télécommunications
Classification Thèses Unistra > Sciences, technologies > Sciences appliquées > 620 Sciences de l'ingénieur > 621 Génie mécanique. Physique appliquée > 621.3 Electrotechnique, éclairage, électronique, télécommunications > 621.38 Électronique et télécommunications

UNERA Classification UNERA > ACT Domaine d'activité UNERA > ACT-9 Electronique, automatique, électrotechnique, génie électrique
UNERA Classification UNERA > DISC Discipline UNERA > DISC-21 Ingénierie et technologies
Code ID:2397
Déposé le :13 Mars 2012

Administrateurs de l'archive uniquement : éditer cet enregistrement