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Thèses et Mémoire de l'Université de Strasbourg

Estimation de l'atrophie cérébrale en imagerie par résonance magnétique : application à la sclérose en plaques.

SHARMA, Swati (2011) Estimation de l'atrophie cérébrale en imagerie par résonance magnétique : application à la sclérose en plaques. Thèses de doctorat, Université de Strasbourg.

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Résumé

Cette thèse est consacrée à l'estimation de l'atrophie cérébrale longitudinale pour les patients atteints de sclérose en plaques. Tout d'abord, sur la base de leur robustesse à diverses sources d'erreur (inhomogénéité en intensité, bruit, distorsions géométriques, artefacts d'interpolation et présence de lésions), une évaluation des principales approches d'estimation de l'atrophie cérébrale est réalisée à l'aide de simulations d'une vérité terrain. Ensuite, une analyse statistique est effectuée afin d'estimer les incertitudes associées à l'atrophie mesurée. Un cadre générique est proposé pour construire des intervalles de confiance de l'atrophie estimée dans une région d'intérêt du cerveau. Une base d'apprentissage est utilisée pour obtenir ces intervalles de confiance pour un algorithme quelconque d'estimation de l'atrophie. Enfin, un cadre bayésien est proposé pour l'estimation conjointe d'une transformation non-rigide (à partir de laquelle l'atrophie est calculée) et du champ d'inhomogénéité en intensité présent dans les images. Cette approche bayésienne couplée aux techniques MCMC fournit un cadre rigoureux pour la construction d'intervalles de confiance de l'atrophie cérébrale.

Type d'EPrint:Thèse de doctorat
Discipline de la thèse / mémoire / rapport :Sciences
Mots-clés libres:imagerie médicale ; atrophie du cerveau ; validation ; incertitude ; intervalle de confiance ; recalage non-rigide
Sujets:UNERA Classification UNERA > ACT Domaine d'activité UNERA > ACT-4 Instrumentation, imagerie, analyse, contrôle
CL Classification > DDC Dewey Decimal Classification > 500 Sciences de la nature et mathématiques > 510 Mathématiques > 519 Probabilités et mathématiques appliquées
Classification Thèses Unistra > Sciences, technologies > Sciences de la nature et mathématiques > 510 Mathématiques > 519 Probabilités et mathématiques appliquées

UNERA Classification UNERA > DISC Discipline UNERA > DISC-21 Ingénierie et technologies
CL Classification > DDC Dewey Decimal Classification > 600 Technologie (sciences appliquées) > 610 Médecine et santé > 616 Maladies > 616.07 Pathologie
Classification Thèses Unistra > Santé > Médecine et odontologie > 610 Médecine et santé > 616 Maladies > 616.07 Pathologie

CL Classification > DDC Dewey Decimal Classification > 600 Technologie (sciences appliquées) > 610 Médecine et santé > 610.2 Ouvrages divers > 610.28 Technique, appareils, équipement, matériel.Génie biomédicale
Classification Thèses Unistra > Santé > Médecine et odontologie > 610 Médecine et santé > 610.2 Ouvrages divers > 610.28 Technique, appareils, équipement, matériel.Génie biomédicale
Code ID:2426
Déposé le :27 Avril 2012

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