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Thèses et Mémoire de l'Université de Strasbourg

Télédétection et Épidémiologie : Modélisation de la dynamique de populations d’insectes et application au contrôle de maladies à transmission vectorielle

TRAN, Annelise (2004) Télédétection et Épidémiologie : Modélisation de la dynamique de populations d’insectes et application au contrôle de maladies à transmission vectorielle. Thèses de doctorat, Université Louis Pasteur.

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Résumé

Le travail de thèse vise à modéliser la dynamique spatiale et temporelle d'une maladie à transmission vectorielle comme la dengue, à partir de données environnementales extraites d'images de télédétection. Un modèle de diffusion, basé sur des données entomologiques et sur des paramètres environnementaux issus d'une image satellitale, est proposé pour décrire la dynamique des moustiques vecteurs de la maladie. Un système d'équations différentielles permet ensuite de décrire les processus de transmission entre les hôtes et les vecteurs. Les modèles de la diffusion de populations d'insectes et de la dynamique de maladies vectorielles sont appliqués sur différents exemples (zones géographiques, insectes vecteurs, maladies) afin d'illustrer et valider la méthode. Un système de surveillance intégrant les outils géomatiques à différents niveaux (recueil des données, analyse, modélisation, aide à la décision) est finalement proposé. Ce travail est réalisé pour le cas de la dengue en Guyane mais avec la volonté de développer une méthode générique, transposable à d'autres contextes épidémiologiques et géographiques. L'approche développée permet d'envisager de nouvelles applications de la télédétection à l'épidémiologie.

Type d'EPrint:Thèse de doctorat
Mots-clés libres:Epidémiologie, processus de diffusion, télédétection, maladies vectorielles, dengue, Guyane française Epidemiology, diffusion process, modelling, remote sensing, vectorborne disease, dengue fever, French Guiana
Sujets:CL Classification > DDC Dewey Decimal Classification > 000 Informatique, information, généralités > 006 Méthodes informatiques particulières
Classification Thèses Unistra > Sciences, technologies > Informatique, information, généralités > 006 Méthodes informatiques particulières

CL Classification > DDC Dewey Decimal Classification > 600 Technologie (sciences appliquées) > 610 Médecine et santé > 616 Maladies > 616.9 Autres maladies
Classification Thèses Unistra > Santé > Médecine et odontologie > 610 Médecine et santé > 616 Maladies > 616.9 Autres maladies

UNERA Classification UNERA > ACT Domaine d'activité UNERA > ACT-5 Santé, industrie du médicament, cosmétique
UNERA Classification UNERA > DISC Discipline UNERA > DISC-16 Sciences de la vie et de la santé, psychologie
Code ID:923
Déposé le :29 Mars 2005

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